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【第一參賽人/留學(xué)人員】郭敏
【留學(xué)國(guó)家】美國(guó)
【技術(shù)領(lǐng)域】生物技術(shù)與大健康
【參賽屆次】第9屆
【所獲獎(jiǎng)項(xiàng)】一等獎(jiǎng)
【項(xiàng)目簡(jiǎn)介】
D2PLAB新型蛋白質(zhì)分子AI智造系統(tǒng)旨在研發(fā)一套現(xiàn)代生物醫(yī)藥研發(fā)和分子基因生物科技的基礎(chǔ)計(jì)算和輔助設(shè)計(jì)工具，主要功能:質(zhì)粒圖譜展示和編輯、序列分析和編出，酶和特征的識(shí)別和解析，開放閱讀框和二級(jí)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)，引物編輯和克隆設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)蛋白質(zhì)功能區(qū)可視化組合，AI幻化生成且標(biāo)序列集合，通過AI結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)結(jié)合過濾柔性結(jié)構(gòu)和疏水位點(diǎn)，得到最優(yōu)結(jié)構(gòu)的序列集合，并通過D2P無(wú)細(xì)胞體系進(jìn)行快速驗(yàn)證，迭代上述過程得到高評(píng)分序列和優(yōu)化AI參數(shù)，不斷提升預(yù)測(cè)速度和準(zhǔn)確度，蛋白得率的藥物設(shè)計(jì)輔助工具。此外，該項(xiàng)目基于康碼在合成生物領(lǐng)域無(wú)細(xì)胞體外合成蛋白質(zhì)的研制能力和獨(dú)有的D2P生產(chǎn)技術(shù)工藝，以及在蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)和核心技術(shù)積累的多年深厚積淀，針對(duì)蛋白質(zhì)合成從研發(fā)、設(shè)計(jì)、篩選到小試、規(guī)?；a(chǎn)及產(chǎn)業(yè)化、商業(yè)化的合成生物全流程服務(wù)及應(yīng)用，搭建新型蛋白質(zhì)研發(fā)服務(wù)及AI智能制造創(chuàng)新平臺(tái)。實(shí)現(xiàn)生物系統(tǒng)中任意蛋白質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)化定制、無(wú)線云端運(yùn)算、大數(shù)據(jù)模型匹配預(yù)測(cè)、直接信息反饋和定制化智造。
【展開】
【收起】