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【第一參賽人/留學(xué)人員】任宗明
【留學(xué)國(guó)家】韓國(guó)
【技術(shù)領(lǐng)域】新能源與節(jié)能環(huán)保
【參賽屆次】第1屆
【所獲獎(jiǎng)項(xiàng)】入圍
【項(xiàng)目簡(jiǎn)介】
水體突發(fā)性污染事故能在短瞬間因?yàn)榇罅颗欧诺奈廴疚镔|(zhì)，對(duì)水環(huán)境造成嚴(yán)重污染和破壞。水體突發(fā)性污染事故已經(jīng)引起世界各國(guó)政府的高度重視。對(duì)水體綜合毒性進(jìn)行在線監(jiān)測(cè)，以實(shí)現(xiàn)有效的水質(zhì)突發(fā)性變化的安全預(yù)警，是目前各國(guó)政府針對(duì)水體突發(fā)性污染事故的目標(biāo)。當(dāng)前普遍采用的水質(zhì)在線監(jiān)測(cè)技術(shù)主要依靠理化檢測(cè)技術(shù)，經(jīng)過(guò)人工分析得出當(dāng)前水質(zhì)的綜合狀況，具有成本居高，數(shù)據(jù)分析不夠直觀等缺陷。本項(xiàng)目創(chuàng)新性的提出利用水生生物對(duì)環(huán)境的敏感性，尤其是水生生物的行為變化對(duì)水質(zhì)變化敏感性，結(jié)合四極阻抗技術(shù)和三維示蹤印跡分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)不同生物的在線行為監(jiān)測(cè)與分析，并通過(guò)生物行為毒性效應(yīng)表征水質(zhì)狀況，結(jié)合水質(zhì)理化指標(biāo)分析，達(dá)到水體突發(fā)性污染事故安全預(yù)警的目的。本項(xiàng)目主要包括以下研究?jī)?nèi)容：（1）三維示蹤印跡分析技術(shù)研究。本技術(shù)主要依托三維成像，并結(jié)合影像印跡分析，實(shí)現(xiàn)最少3 個(gè)體生物的在線示蹤與分析；（2）基于四極阻抗與三維示蹤技術(shù)的歸一化生物行為分析及傳感器研制；（3）基于行為歸一化的生物行為模型對(duì)照分析及基于生物行為分析的水質(zhì)在線分析，保證水質(zhì)監(jiān)測(cè)敏感性和報(bào)警結(jié)果準(zhǔn)確性。
【展開】
【收起】