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乳腺癌是多發(fā)于女性乳腺部位一種惡性腫瘤，隨著環(huán)境的改變和人們生活習(xí)慣的變化，乳腺癌的發(fā)病率自1970年后呈現(xiàn)全球性上升趨勢。美國等西方發(fā)達國家每10名女性至少有1人罹患乳腺癌，我國近年來乳腺癌發(fā)病率的增長速度已高出乳腺癌高發(fā)國家一到兩個百分點，乳腺癌的發(fā)病率高居女性惡性腫瘤中的第一位，是當(dāng)今社會重大的公共衛(wèi)生問題。乳腺篩查可以幫助提升早期病例的比例，及早開展對于惡性乳腺腫瘤的綜合治療。乳腺彩超是最方便和常見的乳腺檢查手段。專業(yè)醫(yī)師操作彩超設(shè)備每天進行大量檢查，工作繁重；不同級別的醫(yī)生診斷差異較大，難以保證醫(yī)療診斷質(zhì)量。人工智能的應(yīng)用可以極大提升了醫(yī)療效率和準(zhǔn)確性。針對這些臨床痛點，本項目依托團隊在人工智能領(lǐng)域深厚的研究積累，基于海量真實患者超聲檢查影像和結(jié)合金標(biāo)準(zhǔn)的診斷報告數(shù)據(jù)，采用特有的標(biāo)準(zhǔn)化—預(yù)測—防漏診三階段架構(gòu)構(gòu)建人工智能視頻影像實時診斷模型，搭建實時智能輔助乳腺癌彩超篩查系統(tǒng)。目前本項目獲國家發(fā)明專利授權(quán)1項，受理4項。相應(yīng)科研成果發(fā)表在Medical Image Analysis、IEEE Transactions on Cybernetics、Knowledge-Based Systems等智能醫(yī)學(xué)及人工智能頂級學(xué)術(shù)期刊上。該系統(tǒng)已在四川大學(xué)華西醫(yī)院、達州市中心醫(yī)院、首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京朝陽醫(yī)院、武漢市第一醫(yī)院等近百家醫(yī)院臨床部署，其中三級甲等綜合醫(yī)院占比超過一半，覆蓋包括北京、南京、重慶、武漢、洛陽、汕頭等城市，輻射和覆蓋總?cè)丝诔^1億，涉及醫(yī)院的門急診超過3000萬。 【展開】 【收起】