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本團隊的基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的深度學習智能檢測項目，是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡模擬人腦圖像處理分析和思維決策過程開發(fā)的對各種工業(yè)缺陷進行檢測的系統(tǒng)。以智能焊點檢測系統(tǒng)為例，智能焊點檢測是通過構建多通道極深度學習模型，結合大數(shù)據(jù)技術，訓練3000余萬個參數(shù)，掃描元件每一個像素點，之后通過卷積層分解圖像判別而得出元件焊點好壞，并精確定位缺陷部位。通過深度學習開發(fā)的智能視覺檢測系統(tǒng)，可以使良品檢出率達到90%以上，不良品檢出率達到99.5%。這樣不僅提高了工廠的生產(chǎn)效率，也節(jié)省了成本。應用焊點檢測的原理，智能視覺檢測技術還可以用于工廠生產(chǎn)線的方方面面，包括插件產(chǎn)線電路板的“錯插、漏插、反插”檢測，芯片外觀檢測，手機外殼缺陷檢測、焊接虛焊檢測等，甚至還可以用于工業(yè)衍生行業(yè)，如畜牧業(yè)雞雛公母鑒別，汽車行業(yè)自動駕駛輔助系統(tǒng)駕駛員異常駕駛狀態(tài)（路怒、疲勞、分心）偵測等，具有廣泛的應用前景。本公司在工業(yè)視覺領域已經(jīng)積累了數(shù)以千萬計的細分行業(yè)數(shù)據(jù)，并已經(jīng)研發(fā)出了“小樣本做大數(shù)據(jù)”的方法。合作伙伴與客戶包括：勁拓自動化、日本加賀電子、同濟科技、國泰君安、中科恒運、艾比森光電、中國神華、光弘電子、日本谷潤科技、華勤光電、天通股份、溫氏股份等等，終端使用者包括華為、小米、大眾、豐田、三菱等。 【展開】 【收起】